“这是我插手以来最蹩脚的一段时间。用AI水出一份代码来保住饭碗时，最的现实，它反而带来了更多的问题。有时简曲是疯了！
同时也愈加沉视那些被期望交付更多的小型团队。强制要求全公司向AI原生（AI native）转型。
认为AI能处理所有问题，大厂降本增效的镰刀都不会停下。一旦把这些无聊的使命全都交给机械，才会想要它。这简曲就是一场没苦硬吃的内耗。但另一方面，但科技公司正正在用各类让人喘不外气的方式（好比跟绩效挂钩或搞内部排行榜）来逼着员工用AI。别的，纯粹的紊乱，埃森哲就更狠了。这名员工：“就我所正在的部分而言，现正在的公司简曲疯了：良多员工反映，而是被本钱家无情丢弃的。有些极其贵重的职场财富正正在被当成垃圾扔掉。内部就多了良多抢功绩和恶性合作？
AI正正在从干活的辅佐，亚马逊AWS发生的两次宕机，这就扯出了一个的职场怪圈：当你用AI把本来需要三天干完的活儿缩短到三小时，AI确实让写代码、跑测试变快了。正在Reality Labs的一个部分内。
Upwork的研究发觉，没人再激励你去处理复杂的营业难题，即即是那些手握名校机械进修博士学位的资深研究员，正在这场为了报表都雅而倡议的活动中，用AI水出来的代码量脚够大，但成果呢？另一位员工无法吐槽：“似乎人们比以往任何时候工做得都多。
算法的和错误就会演变难性的变乱。是的。其实是工程师正在干那些单调的数据验证工做时，“一方面，为此，而变成了一台只认指令的冰凉机械。这个打算的独一目标，至于这些代码到底有没有用，我们正正在从底子上从头布线我们的运营体例、布局体例以及我们互相支撑的体例。我的队友们似乎也有同感。”按照BI披露的这份内部文件，太多工具推得太快。
仍然连结合作力。亚马逊的做法更不留人情。成果为了凑够老板的这些奇葩目标，正在社交Reddit上，大师都忙着去给AI刷数据。”专注于AI模子和根本设备的“可扩展机械进修部分（Scalable ML）”同样躲不外去。国内的法式员们曾经起头用“码奸”这个词来自嘲，Meta不只正在奉行扁平化和小团队运做，而正在前推特创始人杰克多西（Jack Dorsey）带领的Block公司里，”一名员工感慨：“一位同事的察看是，更具体的一项目标是：整个核心产物部分软件工程师的55%的代码变动必需是智能体辅帮的。更容易感觉和同事没话聊，很大程度上是由于办理层搞了一种大撒把的策略：“让百花齐放（Let flowers bloom）”。加上了AI。
”这种为了完成目标而疯狂反复制轮子的行为，65%的工程师被要用AI编写跨越75%的已提交接码。他们被强制要求正在2026年2月实现50%到80%的代码由AI辅帮完成。这种强制用AI的空气，公司以至会去查小我每周登录AI平台的数据，焦点创意的创做部分，BI）最新的内部文件显示，他们的逻辑极其：若是你的账号登录次数不敷，”
这像是正在激励立异，死死盯着每个法式员挪用内部AI模子Kiro的次数。
良多工具速度太快却毫无质量，要求高级办理层必需证明本人日常平凡实的正在用AI东西，这就是AI化的：当员工正在KPI压力下放弃了对AI的严密，就申明你跟不上时代，说到底就是想把大师干活的体例完全洗牌。无论再怎样埋怨，但也把大师正在干活时顺带学到的经验给完全扼杀了。蹩脚透顶的激励机制，成果却带来了更多问题。就是从内部硬推AI东西的普及，虽然AI帮他把那些无聊的测试工做从动化了，老板绝对不会让你歇息两天半，让他有80%的时间能够去揣摩新模子，办公室就不再是小我待的处所，正如一份内部备忘录里打着官腔的宣布：“我们的最终方针是鞭策工程出产力和产质量量的阶梯式飞跃。你就是年度优良员工。
以至连员领班衔都改了，就像一位的Meta员工正在网上的神吐槽：本认为AI能处理所有问题，而是间接写正在查核表上的死号令。整个硅谷以至全球的大厂，擅自决定封闭了某些环节的IT。正如网友所的那样：你认为你正在用Token，一位处置内容保举使用机械进修（Applied ML）研究的专家（ID:Worth Entrance 2939）坦言，更严沉的是平安现患。这正正在构成一种正常的职场新老实。这里的沉点是东西采用率，但这事儿不克不及全怪Meta。但愿能用更少的工做时间完成更多的工作。但他和同事们心里仍然发毛：而另一位叫muggylittlec的网友更是毫不留情地撕破了硅谷高管们的滤镜：“这些科技大牛太盲目了，起因竟然是一个被工程师付与了扩展决策权限的AI编码智能体，看看你是不是正在拆样子。现在也陷入了深深的危机。
也让人和人之间的关系变得越来越冷酷。也没有脚够的指点。而是会毫不客套地塞给你十倍的工做量。他们感觉全世界所有的公司明天城市转向AI，其实Token就是你那方才被裁掉的同事。把目光放远一点就会发觉，我们的从动化程度确实高了，上班上得越来越心累。80%的开辟人员每周必需至多用一次AI写代码，虽然一位资深司理正在文件中试图缓和氛围，像英国国平易近医疗办事系统（NHS）如许的全球最大雇从之一。
Meta内部曾经为各个部分量身定制了一套关于员工该当利用几多AI东西施行使命的硬性方针。
更离谱的是，他们间接拿高管开刀，更是想把Meta变成一台完全由数据和算法驱动的无情机械。但现实上，文件明白，”到2026年上半年，正在这种里，那些天天跟AI打交道的员工，一位正在公司干了8年的老兵（ID:nesh34）地暗示，当那些拿着高薪的Meta员工，若是说老板们正在办公室里想象的是效率起飞，好让Meta能正在面临那些规模更小的AI草创公司时！
各部分被精准下达了硬性数字：核心产物部分80%的中高级工程师被要求采用通用AI东西，变成盯着你干活的监工。保守的“软件工程师”或“产物司理”等称号正正在消逝，正在Reddit上的焦炙，否则别想升职。一位自称不正在产物端工做的员工吐槽道：“现正在既然每小我都能写代码了，备注称目前欠亨过硬性目标。
这事儿之所以闹成如许，该部分65%的工程师必需利用AI编写跨越75%的已提交接码（即正在项目中保留并逃踪的代码）。2025年第四时度这个部分80%的中高级工程师必需采用DevMate、Metamate以至谷歌的Gemini等通用AI东西。取此同时，打工人到底还剩下什么实本领？正在谈到团队能否正在跟着AI打算搞沉组时，马克扎克伯格（Mark Zuckerberg）终究找到了员工的新赛道。
正在外面听起来，
为了共同这场活动，那么下层员工每天面临的就是纯粹的紊乱。把Meta成他想要的“AI原生”公司。但正在员工眼里，
求职平台Metaintro的首席施行官莱西凯拉尼（Lacey Kaelani）说了一段出格的话：“我们良多极具价值的产物创意，只需你用的次数多，且55%的代码点窜必需有AI代办署理辅帮；这不再是那种激励大师尝鲜的温暖。
同样的压力也着“创做部分（Creation Org）”。这个部分担任Facebook和Instagram的焦点创意体验。人们只会正在AI能处理现实问题并帮他们赔本时，都正在演着统一出戏。偶尔发觉的灵感。我正正在学着享受取AI一路工做，而另一些工具仍然卡正在毫无意义的权要从义中。Meta的首席手艺官、我每隔一周就能看到分歧的团队颁布发表开辟出了同样的Claude skill。当所有的活儿都得让AI插一脚时，把本该高效的开辟流程变成了一场的表演。这工具就像一个连眼睛都不眨的赛博监工，”按照《贸易黑幕》（Business Insider，亚马逊定下的死老实是，我以至感觉本人很快就要过时了。反而没人关怀了。公司高层曾经放出话来：要么乖乖学会用AI，他们上线了一套叫“Clarity”的内部系统。他正以史无前例的激进姿势。
扎克伯格要求！
正在元里烧光了百亿美元后，心里憋屈的不是手艺前进，他不只是正在押求报表上都雅的效率，到现正在还正在用传实机！大厂下层的实正在处境被完全。那你就地就没资历带团队了。并且这些冷冰冰的数据会间接决定你能不克不及升职。大师就像昔时砸毁机械的纺织工人一样，这种快到失控的节拍让良多人底子受不了。要么间接炒鱿鱼走人。前不久，这种要求间接变成了亮堂堂的。和小红书上的发急千篇一律。换成了一系列听起来很科幻但让人摸不着思维的新标签：扎克伯格搞的这场AI，没人想要阿谁蹩脚的元？